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工业APP犹如一只精灵,衔着技术,飞向开放,不仅解决了工业技术标准化的问题,还解决了服务标准化问题,对工业云生态发展起到重要作用。

 

工业知识来自何方?

工业APP作为一种特殊形态的工业软件,是运行于工业云的、服务于特定工业场景的小程序。它是工业技术服务化和服务开放化的一个综合体。

工业APP、工业SaaS都是基于工业知识的,工业知识是区别于企业核心竞争力的重要资产,企业一般不愿意进行分享。那么工业知识从何而来?我们今天来解决一下这个问题。

 

去中心化的知识评价方案

千伯这个词源于千里马与伯乐,我们认为企业知识的凝聚过程,与人才发现是同一个过程,知识分享与人才识别相结合,才能达成知识分享目的。纯粹让别人分享知识,大家的警惕性会很高,实现的难度很大。

千伯IPO是一个去中心化的知识评价方案,知识不愿意被分享,是因为没有被兑换为价值,而知识是无法评价的,因此大家为知识进行交易难度太大。评价不能像过去一样是中心化的,过去企业通过一个人或者几个专家组去评价知识,第一评价的不一定准确,第二工作量太大,因此我们提出去中心化的方案。原理就是把知识视为“股票”,众人对知识进行评估,并且投资,投资使用的货币是虚拟币,我们称为“千伯币”。

一个企业之所以愿意发行自己的股票,是因为发行过程中可以有收益。为什么众人愿意去购买股票呢?因为买了股票也有收益。收益推动了大家愿意把资产分享出来,愿意去购买别人的资产,这是利益驱动的机制。同样,我们想把知识分享的机制,做成利益驱动的机制。当知识作为股票的时候,获得别人投资的知识就会升值,就像股票一样。投对了知识,初期投资者就能获得回报,和股票是相似的。

 

知识变现人升值

那么如何基于这个机制来评价知识呢?实际上是对人和知识进行评价。一个人发行知识并获得了投资,投资比较多的时候,则会被赋予“千里马”的名号,这些人就是企业的大拿们,他们掌握了技能,很适合做专家。那么他们是怎么被识别出来的呢?就是被投资他们的这些人识别出来的,拥有慧眼的一批人,我们称为“伯乐”。所以说有千里马,然后才会有伯乐,有伯乐,才会有千里马,这是一个不断迭代的过程。那么具有伯乐慧眼及气质的人,就是企业的管理者,能知人善任的那一批人。人才分为发行知识和识别知识这两类人。知识在投资过程中也会浮现出来,获得投资越多的知识,知识的价值也就越大,应该被企业重用,可能会变成标准或者指南、解决方案等等。总之,在这个过程中,既评价了知识、识别了知识,也分享了知识,同时也识别发现了人才。在企业的激励机制中,三个表就应该进行配套,对知识、千里马、伯乐如何分别进行激励,应该有所不同,通过千伯IPO的方法,去中心化的知识评价解决方案,就解决了过去因为知识不能被公平的评价而不愿意共享知识的问题。千伯知识云也因此提出了口号:知识变现人升值,知识想要变现,人必须升值,人升值,知识才能变现,就像硬币的两面,不能拆开。

 

双引擎驱动下的千伯云

千伯云中有两个引擎,一个是千伯IPO,另一个是知识图谱。千伯IPO用于“挖掘隐性知识”,知识图谱用于“掘金显性知识”。过去的积累以及被千伯IPO挖掘出来的知识会变成显性知识,但是显性知识就一定有用吗?其实,知识太多、杂乱无章的时候是无法使用的。所以企业需要一个非常好的知识管理平台,这个平台不能依靠人工管理,最好是通过算法管理。算法其实就是我们知识图谱的算法,通过算法来建立关联关系,在我们需要某种知识的时候准确找到知识。

当然现在我们的平台还只为单个企业服务,未来我们会把他向外扩大,扩大到行业、集团上去,让跨组织、跨行业之间也可以进行知识共享,甚至扩展到社会上去,在不违法及不扰乱秩序的情况下,共享知识。

 

APP的核心——知识加工

有人说工业APP的核心是工业知识,这话只说对了一小半。其实APP的核心并不在于知识,而在于知识加工。泛知识无所不在,总结提炼使其标准和普适,却难上加难。工业APP开发虽然表现为软件开发,但其根本核心价值在于普适知识的封装。

对不同工业知识需要提供不同加工工具,加工形成工业知识组件,即知识服务化组件,进入到工业PaaS中。PaaS中知识引擎或知识服务的部分,并不是朴素的知识,一定是加工后可以被调用的组件模式,才有可能变成APP的组成部分。即知识——知识加工——APP开发,最终才可以得到我们的APP。

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